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人工智能是对人的意识和思维过程的模拟，利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。人工智能产业链可以分为基础设施层、应用技术层和行业应用层。基础层，主要有基础数据提供商、半导体芯片供应商、传感器供应商和云服务商。技术层，主要有语音识别、自然语言处理、计算机视觉、深度学习技术提供商。应用层，主要是把人工智能相关技术集成到自己的产品和服务中，然后切入特定场景。
一、市场规模
2018年被称为人工智能爆发的元年，人工智能技术应用所催生的商业价值逐步凸显。人工智能逐步切入到社会生活的方方面面，带来生产效率及生活品质的大幅提升。创业邦研究中心发布的《2018中国人工智能白皮书》数据表明，2017年中国人工智能核心产业规模超过700亿元，随着各地人工智能建设的逐步启动，到2020年，中国人工智能核心产业规模将超过1600亿元，年复合增长率将达31.7%。
二、人才需要分析
进入人工智能时代，人才也在快速迭代转型，新时代呼唤更多的人工智能人才。ElementAI发布的《2019年度全球AI人才报告》指出，全球人工智能人才的数量不断攀升，但顶级人才仍然供不应求。根据中国教育部门测算，我国人工智能人才目前缺口超过500万，供需比例严重失衡。
三、培养目标
本专业培养能够从事大数据分析、人工智能运维、机器学习、人工智能训练以及人工智能产品的咨询与销售等工作的高素质技术技能人才。
四、核心课程
Python程序设计、人工智能导论、数据清洗、OpenCV、机器学习、深度学习等。
五、职业资格证书
华为ICT证书、人工智能训练师、大数据工程师等。
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